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各国で個別業務に対する生成AI導入は進んでいたが、地域・業務横串の抜本的な業務改善まで踏み込んだ導入は進んでいなかった。 グローバル全体で抜本的な生成AI導入を実現する為のヒト（体制）・モノ（業務改革ケース）・カネ（KPI）の整理を支援させたいただいた。
個別業務に対する生成AIの活用は進んでいる一方、抜本的な業務変革までには至っていない
KPIをどこに設定し、どの程度の目標値をおけばいいのか不明瞭
グローバルで効率的に生成AIを導入・活用していく為の体制が不明確
これまで日本企業は欧米諸国と比較し、テクノロジーを起点とした企業変革（いわゆるDX）が遅れてきたと言われており、その主要因として個人面ではITリテラシーの低さ、企業面では人材の流動性の低さがあげられます。
しかし、生成AIはこれら２つのディスアドバンテージの影響を受けづらく、日系企業がグローバル競争力を取り戻すチャンスではないかと捉えています。
生成AIは日進月歩で進化しており、ITリテラシーを問わず利用が可能になってきています。
また、外資系企業のJob型社員より、日系企業の企業ロイヤリティが高い社員のほうが、自身の役割に捉われず広い視野で生成AIを導入できるのではと考えています。
生成AIという最新トレンドを大企業に本格導入していくには様々な壁にぶつかりますが、日本企業がグローバル競争力を取り戻すキッカケになり得る大変やりがいのあるプロジェクトを支援しています。
より良い未来を描いていく
プロフェッショナルを募集しています。
